中國阿里巴巴近期發布了一款名為 Quen 3 Coder 的全新開源程式模型，號稱在程式撰寫能力上已能與目前公認的領先者 Claude 4 不分上下。這款模型採用開源權重，並搭配全新的命令列工具 Quen CLI，可直接在終端機執行、測試與運行程式碼，充分展現其「代理式」運作特性。
Quen 3 Coder 的訓練規模龐大，使用了 7.5 兆個訓練詞元，其中七成為程式碼資料，相當於吸收了數十年程式開發經驗的無數倍。開發團隊甚至利用上一代模型清理訓練資料，以 AI 自我篩選資料的方式提升品質。在訓練方法上，模型透過「長期視野增強學習」在兩萬個平行環境中同時解題與測試，相當於一場永不疲倦、沒有爭論、專注解決問題的超大型程式馬拉松。
在性能上，Quen 3 Coder 超越了 Kimmy 以及 GPT-4.1，並幾乎追上 Claude 4，同時模型規模更小，降低了運行所需的硬體資源與電力成本。更值得注意的是，它擁有 25.6 萬詞元的上下文視窗，甚至可擴展至 100 萬詞元，足以容納多數新創公司的完整程式碼庫與技術債。
然而，想在個人電腦上運行完整版本並不現實。要驅動擁有 4,800 億參數的版本，需要價值數萬甚至數十萬美元的 GPU 硬體與龐大的電費支出。對一般使用者而言，較可行的方式是透過雲端 API 連接 Quen CLI 來體驗其能力。
整體而言，Quen 3 Coder 是開源程式模型的重要進展，但是否能真正動搖 Claude 在程式領域的地位，仍需更多觀察。若要取代 Claude，不僅需要開源與低成本，還必須在能力上明顯超越。此次的突破，顯示中國在 AI 開發領域的追趕速度驚人，也預示著未來的程式開發環境將變得更競爭、更多元。